当AI浪潮席卷全球，大模型迭代提速，算力已成为驱动科技革新、赋能产业升级的核心引擎，成为衡量一个国家科技实力的关键指标，一场围绕算力的创新竞争已然拉开帷幕。

在这场算力角逐中，平湖经开的是石科技（METASTONE）便是其中极具活力的新生力量之一。从宣布“完成DeepSeek大模型在国产加速卡上的适配”，这家年轻企业频频进入公众视野。

深耕自有回响，在量子位主办的“2025中国人工智能年度评选”中，是石科技成功入选“2025人工智能年度领航企业”，公司创始人兼董事长闫博文也荣获“2025人工智能年度焦点人物”称号，双重荣誉加持，既是对其技术实力的肯定，也是对其行业价值的高度认可。

近日，《嘉兴日报》聚焦其发展实践，点赞其在超智算融合领域的创新突破。作为支撑AI发展的“底座”，算力究竟有着怎样的力量？成立四年便快速崛起的是石科技，又如何在激烈的行业竞争中站稳脚跟、深耕前行？这里，让我们一同解码是石科技的算力深耕之路与“创新密码”。

算力如笔，铺就智行之路

一楼大厅宽敞明亮，尚未完全落成的机房隐约可见，未来这里将崛起大规模算力集群，为AI训练、科学计算等业务筑牢底层根基；二楼聚焦“人”与“智”的协同，精心打造智能运维、战略决策与创新展示的专属空间……循着算力的踪迹，走进位于平湖智创园二期的是石科技（平湖）有限公司，整栋大楼透着科技企业独有的简洁与秩序感。

“你可以把算力想象成一个拼图高手。”是石科技联合创始人兼副总裁毛运航刚从高铁站匆匆赶来，背包未卸便热忱分享，“面对一堆杂乱的数据碎片，算力越强，拼得越快，能完成的图案也就越复杂、越精准。”

他语速轻快却条理清晰，进一步拆解道：“从技术角度讲，算力指计算机在单位时间内能处理多少数据、完成多少运算，就像衡量一台机器‘干活效率’的指标。但和工业时代的机器不同，算力的‘原材料’，是无声却有力量的数据。”

这份对算力的深刻理解，源于团队的深厚积淀。1994年出生的毛运航，毕业于北京大学金融数学系，后赴美国哥伦比亚大学攻读应用分析，目前仍是清华大学在读博士；1993年出生的闫博文，身为清华计算机系博士后，深耕计算机应用技术、高性能计算与并行优化领域。

这对“90后”黄金搭档，既有技术研发的硬核实力，亦有商业运营的敏锐洞察，携手带领团队，在高性能计算与人工智能的融合之路上，创出了独树一帜的发展新径。

双算共生，奏响智创华章

回望是石科技的成长之路，每一步都与中国自主算力事业同频共振。2016至2017年，我国完全自主研发的超级计算机“神威・太湖之光”连续两年位居全球超算TOP500榜首，书写了中国超算领域的辉煌篇章。彼时，正在清华大学计算机系开展博士后研究的闫博文，正是将核心CFD算法成功移植到“申威”芯片的关键成员之一。

2021年，凭借着超算领域积累的技术认知与坚守，他率领一支从国家超级计算无锡中心孵化的技术团队，正式成立是石科技。

“是石”之名，源于“实事求是、甘为基石”。团队瞄准的并非简单的算力堆砌，而是通过自主研发的并行优化技术与超智算融合平台，将高性能计算（HPC）与人工智能（AI）计算深度融合，实现CPU/GPU异构资源的高效调度。

那么，超算和智算到底是什么？

“超算多用于大规模计算、数据存储与网络服务，以‘CPU+GPU’为核心芯片组合，追求极高的计算精度。”毛运航举例说，“一些科学计算工作，用普通电脑去完成可能要花费数天甚至数周，而超算就像有千军万马同时在计算，一秒钟内就能搞定。气象预测、航空航天、基因测序等领域，都离不开超算的支持。”

“智算则主要面向人工智能的训练与推理计算，”毛运航继续介绍道，“它的核心芯片是GPU、FPGA、ASIC等AI专用芯片，擅长混合计算与海量数据并行处理，可针对不同AI场景灵活适配，人脸识别、语音解析、机器翻译等应用背后，都有智算的支持。”

守正笃行，搭建智联之桥

2023年，AI热潮引发全球“算力饥渴”，当许多企业纷纷盲目囤积GPU芯片，急于抢占风口的时候，是石科技却保持着难得的清醒，作出了一个看似“反常”的决策：不盲目扩张硬件规模，而是沉下心来，深耕软件优化与平台能力的提升。

“我们当时预判，算力的供需会很快走向动态平衡，纯粹的硬件堆砌如果不匹配高效的调度与优化，反而会造成巨大的资源错配和浪费。”闫博文解释道。

时间印证了这份预判的前瞻性。如今，是石科技的业务中，AI计算占比已超过50%，同时仍在科学计算领域深耕不辍，服务着上百家客户，形成了“AI大模型头部客户+大量长尾科研客户”的健康生态。他们不仅助力大模型厂商在国产芯片上“跑起来”“跑得好”，更为气象、能源、生物医药等传统科研领域提供强大的计算支持。

“未来算力中心将按场景专业化发展，就像医院分专科一样，精准匹配各类需求。”站在AI与产业深度融合的关键拐点，闫博文对未来算力形态的判断愈发清晰。他们去年研发的任务感知型调度平台，便是这份理念的生动实践。它能自动分析计算任务的特点，将其智能匹配至最合适的计算架构——需要高精度仿真的科学计算任务，会被导向超算模块；需要海量数据并行处理的AI训练任务，则被导向智算模块，实现两者无缝协同，打破了超算与智算各自为政的壁垒。

这份对技术的坚守、对长远的考量，让是石科技在浮躁的AI时代里，显得有些“非典型”。他们不追逐制造标准化的“爆款”产品，也不热衷于渲染颠覆性的概念。

“我们团队的初心和长期主义，就是扎根于高性能计算的技术本质。”毛运航说，“我们的角色，就是做AI与千行百业之间的‘并行优化计算桥梁’。无论是前沿的大模型，还是传统的工业仿真，我们都致力于让每一种计算需求，都能找到最高效、最经济的算力解决方案，让算力真正赋能产业，照亮未来。”